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人工智能 | 当下有为,未来可期

发布时间:2020-07-22 11:11:20  浏览次数:45 
人工智能发展趋势
 

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
目前来看,未来AI发展有六大新趋势
 
趋 势 ①  AI进入各行业领域    
 
 

人⼯智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜⼒。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。


趋 势 ②   AI导入医疗行业     
 
 

经此一“疫”,医疗人工智能崭露头角,方舱CT被广为人知。9日,“uAI新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案”斩获大会最高荣誉——卓越人工智能引领者奖。临床上,人工智能可以实现对CT设备的远程自动控制。有了人工智能的助力,影像技师和患者无需接触,智能CT全程智能化摆位、精准扫描。而在新冠肺炎的量化随访、分析方面,人工智能也给医生很多帮助,助力医生科研。
 

趋 势 ③ AI取代屏幕成为接口   
 
 
 

过去从PC到手机时代以来,用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进⼊人类⽣活环境,人们在不需要屏幕的情况下,也能够很轻松自在与运算系统沟通。

⼈⼯智能除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂⻆色。例如:使用视觉图形的⾃动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译,也就是说,人⼯智能让接口变得更为简单且更有智能,也因此设定了未来互动的高标准模式。
 

趋 势 ④  AI芯片关键在整合硬件   
 
 
 

AI芯⽚的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA 快,而在功率效能方面FPGA⽐GPU好,所以 AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

例如,苹果的Face ID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能,整合高达8个组件进⾏分析,分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的⽣物识别数据,包含:指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部,所以不易被窃取。
 

趋 势 ⑤ AI自主学习     
 
 
 

AI“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化⾄自主学习。目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到⾃自主学习需要解决四大关键问题。

⾸先,是为自主机器打造⼀个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进⾏⾃主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞,压力,效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到⾃主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。⽬前,NVIDIA 推出⾃主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备⼯作。
 

趋 势   AR成为AI的眼睛    
 
 
 

未来的AI需要AR,未来的AR也需要AI,可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器⼈学习而创造的在虚拟世界,本身就是虚拟现实。如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进⾏训练,还需要更多其它的技术。

 
第三届上海世界人工智能大会云端峰会也已于7月9日在上海成功举办,当天8个上海人工智能产业投资基金项目、36个人工智能产业项目分别签约,项目投资总额超300亿元。
但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。而相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,像无人驾驶相关的工程师,其平均月薪高达1.8万-16万人民币。因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。
 

 
      大云汉IT教育与中兴通讯集团旗下联营子公司——中兴教育强强联合,开展深度合作,成立了中兴云汉ICT学院。依托中兴通讯的技术与产业优势,以通信、物联网、大数据、云计算、网络安全等核心专业群为基础,联合打造人工智能专业。
 

 
人工智能主干课程有人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、仿真建模、智能信息获取技术、智能管理等。
 

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